Tugas 7 – Evaluasi UX dan Ketepatan Informasi pada Visualisasi Interaktif
Shiny
Plotly
Ggplot2
Deskripsi Tugas
Visualisasi data bukan hanya tentang menarik dan interaktif, tetapi juga harus menyampaikan informasi dengan akurat dan mudah dipahami oleh pengguna. Tugas ini bertujuan melatih kemampuan Anda dalam mengevaluasi dan memberikan umpan balik terhadap sebuah visualisasi interaktif berdasarkan aspek UX dan kualitas informasi.
Tujuan Pembelajaran
Sub-CPMK-7:
Mahasiswa mampu mengevaluasi efektivitas visualisasi interaktif dari sisi user experience dan ketepatan penyampaian informasi.
Instruksi Tugas
1. Pilih Salah Satu
Lakukan evaluasi terhadap salah satu dari berikut:
- Visualisasi interaktif buatan teman Anda (peer review – disarankan)
- Dashboard publik dari platform seperti:
2. Lakukan Analisis Evaluatif
Tuliskan ulasan evaluatif berdasarkan dua aspek utama:
A. User Experience (UX)
- Apakah visualisasi mudah digunakan?
- Apakah interaktivitas mendukung eksplorasi data?
- Bagaimana navigasi, layout, dan kemudahan memahami elemen grafis?
B. Kualitas Informasi
- Apakah grafik menampilkan informasi yang tepat dan tidak menyesatkan?
- Apakah elemen visual (warna, label, ukuran) mendukung pemahaman?
- Apakah grafik menimbulkan misinterpretasi?
3. Rekomendasi Perbaikan
Sertakan saran perbaikan berdasarkan hasil evaluasi: - Apakah perlu penggantian jenis grafik? - Perlukah tambahan fitur atau perbaikan UX?
Format Pengumpulan
- Laporan dalam format
.qmd,.html, atau.pdf - Sertakan link dashboard yang dievaluasi (wajib)
- Minimal 500 kata evaluasi
Kriteria Penilaian
| Aspek Dinilai | Bobot |
|---|---|
| Ketajaman evaluasi UX | 30% |
| Ketepatan analisis kualitas informasi | 30% |
| Relevansi saran perbaikan | 20% |
| Argumentasi dan narasi | 10% |
| Format dan kerapian laporan | 10% |
Referensi
- Cairo, A. (2019). How Charts Lie: Getting Smarter about Visual Information. Norton & Company.
- Knaflic, C. N. (2015). Storytelling with Data. Wiley.
- Schwabish, J. A. (2021). Better Data Visualizations. Columbia University Press.
- Ware, C. (2021). Information Visualization: Perception for Design. Morgan Kaufmann.