Tugas 5 – Desain Visualisasi Data Berdasarkan Studi Kasus

RStudio
GDS
Shiny

Deskripsi Tugas

Tugas ini dirancang untuk melatih Anda mengaplikasikan prinsip desain visualisasi data untuk menyampaikan informasi secara efektif berdasarkan studi kasus yang telah ditentukan. Anda akan memilih jenis grafik, warna, bentuk, dan layout yang sesuai dengan karakteristik data.

Tujuan Pembelajaran

Sub-CPMK-5:
Mahasiswa mampu memilih, mengombinasikan, dan mendesain visualisasi data sesuai studi kasus berdasarkan karakteristik data.

Instruksi Tugas

1. Studi Kasus

Pilih salah satu dari studi kasus berikut:

  • Analisis penjualan produk berdasarkan wilayah dan waktu
  • Perbandingan data pendidikan dan pendapatan antar provinsi
  • Penyebaran kasus penyakit berdasarkan jenis dan lokasi
  • Studi data media sosial (engagement, reach, dsb.)
  • Dataset lain (harus disetujui oleh dosen)

2. Desain Visualisasi

  • Buat minimal 3 visualisasi yang saling mendukung
  • Gunakan beragam jenis grafik: bar, pie, line, map, dsb.
  • Integrasikan dalam satu layout/dashboard (jika memungkinkan)
  • Perhatikan prinsip:
    • Kesesuaian jenis grafik dengan data
    • Pemilihan warna dan bentuk
    • Penempatan elemen dan keterbacaan

3. Dokumentasi

  • Jelaskan:
    • Alasan pemilihan grafik
    • Desain layout dan warna
    • Interpretasi data dari grafik
  • Tambahkan catatan bila ada keterbatasan data atau asumsi

Format Pengumpulan

  • File .html (hasil render Quarto atau R Markdown)
  • Link Google Data Studio atau R Shiny App jika interaktif
  • Lampirkan: source code, file dataset (jika diperlukan)
  • Deadline: Sebelum Pertemuan Berikunya

Kriteria Penilaian

Aspek Dinilai Bobot
Ketepatan pemilihan jenis grafik 25%
Integrasi & kombinasi antar grafik 25%
Kualitas desain visual (warna, bentuk) 20%
Interpretasi & narasi visualisasi 20%
Dokumentasi teknis & kerapian 10%

Referensi

  1. Knaflic, C. N. (2015). Storytelling with Data. Wiley.
  2. Wilke, C. O. (2019). Fundamentals of Data Visualization. O’Reilly Media.
  3. Rahlf, T. (2019). Data Visualization with R: 111 Examples. Springer.
  4. Ware, C. (2021). Information Visualization: Perception for Design.