Tugas 4 - Praktik Visualisasi Data Menggunakan Perangkat Lunak

Ggplot2
Plotly
GDS

Deskripsi Tugas

Dalam tugas ini, Anda akan mengoperasikan perangkat lunak visualisasi data untuk menampilkan grafik yang tepat berdasarkan tipe data yang tersedia. Anda akan bekerja dengan dataset sederhana dan menghasilkan visualisasi yang sesuai menggunakan ggplot2 (R), Plotly (R/Python), atau Google Data Studio (GDS).

Tujuan Pembelajaran

Sub-CPMK:

Mahasiswa mampu mengoperasikan perangkat lunak visualisasi data seperti ggplot2, Plotly, Google Data Studio, atau Tableau secara tepat.

Dataset

Silakan gunakan salah satu dataset berikut:

  • Dataset bawaan R (mtcars, gapminder, diamonds, penguins)
  • Dataset dari file CSV (diberikan oleh dosen)
  • Dataset publik dari internet (Kaggle, data.go.id, dsb.)

Instruksi Pengerjaan

1. Pilih Topik Visualisasi

Pilih salah satu topik visualisasi berikut:

  • Perbandingan (Comparison)
  • Distribusi (Distribution)
  • Komposisi (Composition)
  • Hubungan (Relationship)

2. Buat Minimal 3 Jenis Grafik

Buat tiga jenis grafik dengan alat berikut:

  • Pilihan tools: ggplot2, Plotly, atau Google Data Studio
  • Gunakan jenis grafik berbeda, contohnya:
    • Bar chart
    • Line chart
    • Scatter plot
    • Boxplot
    • Histogram
    • Heatmap
    • Time series

3. Jelaskan Setiap Visualisasi

Untuk setiap grafik:

  • Jelaskan apa insight yang bisa diperoleh dari visualisasi tersebut.
  • Jelaskan kenapa Anda memilih grafik tersebut.
  • Tambahkan elemen penting: judul, label sumbu, legenda, warna, dsb.

Format dan Pengumpulan

  • Format file:
    • HTML (jika menggunakan Quarto atau R Markdown)
    • Link (jika menggunakan Google Data Studio)
    • Sertakan code atau konfigurasi visualisasi di lampiran
  • Deadline: Pertemuan Berikunya

Kriteria Penilaian

Aspek Penilaian Bobot
Kesesuaian jenis grafik dengan data 30%
Kerapian visualisasi & kelengkapan elemen 25%
Penjelasan interpretasi visualisasi 25%
Kode atau dokumentasi teknis 10%
Kerapian, format, dan ketepatan waktu 10%

Referensi

  1. Wickham, H. (2021). Mastering Shiny. O’Reilly Media.
  2. Rahlf, T. (2019). Data Visualization with R: 111 Examples. Springer.
  3. Pattison, E. (2020). Google Data Studio for Beginners.
  4. Wilke, C. O. (2019). Fundamentals of Data Visualization. O’Reilly Media.