Pengantar Visualisasi Data
Manfaat dan Komunikasi

Dasar-Dasar Visualisasi Data

Deden Istiawan

Data Visualization

adalah representasi grafis
dari informasi dan data.

Data Visualization

membantu memperkuat kognisi, memperoleh wawasan, menemukan, menjelaskan, dan membuat keputusan.

Data Visualization

mengubah informasi menjadi bentuk visual
sebagai fitur yang dapat diukur.

Data Visualization

is part art and part science.
.



Source: eazybi


Source: Gapminder

Source: datameer.com


Source: “Perpetual Plastic” by Liina Klauss, Skye Morét & Moritz Stefaner

Source: “Patchwork Kingdoms” by Nadieh Bremer


“Carte figurative des pertes successives en hommes de l’Armée Française dans la campagne de Russie 1812–1813” by Charles Joseph Minard (1869)

“Carte figurative des pertes successives en hommes de l’Armée qu’Annibal conduisit d’Espagne en Italie en traversant les Gaules (selon Polybe)” (top) and “Carte figurative des pertes successives en hommes de l’Armée Française dans la campagne de Russie 1812–1813” (bottom) by Charles Joseph Minard (1869)

  • Menunjukkan tingkat kekuatan tentara Hannibal (218 SM) dan Napoleon (1812-1813)
  • Beberapa praktisi visualisasi data menyebutnya sebagai salah satu gambar statistik terbaik yang pernah dibuat


“Carte figurative et approximative des quantités de coton brut importées en Europe en 1858, en 1864 et en 1865” by Charles Joseph Minard (1866)

“Carte figurative et approximative des poids des bestiaux venus á Paris sur les chemins de fer en 1862” by Charles Joseph Minard (1864)

“Tableau figuratif du mouvement commercial du Canal du Centre en 1844” by Charles Joseph Minard (1845)

“Tableau figuratif du mouvement commercial du Canal du Centre en 1844” by Charles Joseph Minard (1845)

Latihan


Jika satu tahun diibaratkan sebagai lingkaran… di mana letak Maret dan Desember dalam bayanganmu?


  • Bayangkan kamu harus membuat representasi bulan-bulan dalam bentuk lingkaran (polar).
  • Gambar sebuah lingkaran dan tandai posisi bulan Maret dan Desember.
  • Gunakan panah untuk menunjukkan arah waktu berjalan.
  • Bandingkan hasil gambarmu dengan teman di sekitarmu.


Wheel diagram of 76,922 placements of the months of December and March on the circumference of an empty circle.
Graphics by Henrik Lied at NRKbeta. Laeng & Hofseth, Front Psychol. 2019


Proportion of respondents choosing opposite direction of time on the year’s wheel.
Graphics by Vidar Kvien, NRK. Laeng & Hofseth, Front Psychol. 2019


“Diagram of the causes and mortality in the army in the East” (a so-called coxcomb diagram) by Florence Nightingale (1858)


“Relative mortality of the army at home and of the English male population at corresponding ages” by Florence Nightingale (1858)

Visualize Your Data

Jangan hanya mengandalkan perhitungan angka (ringkasan statistik ) saja,
tetapi juga buatlah grafik.
F. J. Anscombe (1973)


Anscombe’s Quartet


Source: Matejka & Fitzmaurice (2017)

Visualize Your Data!

“Russian elections once again had a suspiciously neat result” by The Economist



“Ketika Dmitry Kobak dan Sergey Shpilkin […] menganalisis hasil pemilu, mereka menemukan bahwa jumlah yang sangat tinggi dari tingkat partisipasi dan persentase suara berada pada kelipatan lima (cth, 50%, 55%, 60%), Sebuah tanda manipulasi.”

Visualize Your Data!

“Russian elections once again had a suspiciously neat result” by The Economist



“Ketika Dmitry Kobak dan Sergey Shpilkin […] menganalisis hasil pemilu, mereka menemukan bahwa jumlah yang sangat tinggi dari tingkat partisipasi dan persentase suara berada pada kelipatan lima (cth, 50%, 55%, 60%), Sebuah tanda manipulasi.”

Visualisasi data yang baik bisa menjadi penentu antara keberhasilan dan kegagalan.


  • Mengomunikasikan temuan dan fenomena kompleks
  • Presentasi di rapat atau konferensi
  • Membantu pengambilan keputusan bisnis dan institusi
  • Memberikan panduan untuk perbaikan dan evaluasi
  • …
  • Menyampaikan maksudmu dengan jelas!

© AVENGERS Trademark of Marvel Characters, Inc.





Good vs Bad

© AVENGERS Trademark of Marvel Characters, Inc.

Apa yang Membuat Visualisasi Data Menjadi Baik?


  → Integrity (information)

  → Story (interestingness)

  → Goal (usefulness)

  → Visual Form (beauty)

Data Integrity

and Potential Pitfalls…

Kesalahan Umum dalam Pengolahan Data

  • Kesalahan epistemik — bagaimana kita memahami data
  • Kesalahan teknis — bagaimana kita memproses data
  • Kekeliruan matematis — bagaimana kita menghitung data
  • Kesalahan statistik  — bagaimana kita membandingkan data
  • Penyimpangan analitis — bagaimana kita menganalisis data
  • Kekeliruan grafis — bagaimana kita memvisualisasikan data
  • Bahaya desain — bagaimana kita mempercantik data

Data kita tidak pernah merupakan cerminan sempurna
dari dunia nyata.

Penggunaan data yang terbaik adalah untuk
mengajarkan kita tentang apa yang tidak benar.




Jangan merumuskan sebuah pernyataan tunggal:

“Angsa itu berwarna putih.”



Hadapkan dirimu dengan sebuah pernyataan universal yang dapat diuji:

“Semua angsa berwarna putih.”

Exercise

Latihan

Perhatikan lebih dekat visualisasi berikut.

  • Jawablah pertanyaan-pertanyaan berikut:
    • Apa pesan utama yang Anda dapatkan dari grafik tersebut?
    • Apa tujuan dari visualisasi tersebut?
  • Nilailah grafik-grafik tersebut berdasarkan empat aspek:
    informasi, cerita, tujuan, dan bentuk visual.
  • Kumpulkan tiga hal yang Anda perhatikan, baik yang positif maupun negatif.
    • Bagaimana Anda akan memperbaiki hal-hal yang tidak Anda sukai?
  • Bentuk kelompok kecil dengan teman Anda dan diskusikan temuan-temuan Anda.